2020年全國普通高校畢業(yè)生達874萬，比去年增加40萬，龐大的畢業(yè)生群體遇上了疫情期，就業(yè)壓力前所未有。不少同學直呼：“好的工作本身就難找，現(xiàn)在更是難于上青天！”

據(jù)《2020高校畢業(yè)生就業(yè)報告》，截止目前，超40%的畢業(yè)生已經(jīng)找到工作。就業(yè)成了老大難，多數(shù)行業(yè)崗位規(guī)模因疫情縮減。但疫情之下，也涌現(xiàn)出了許多新崗位。一些新興行業(yè)的火熱發(fā)展，為大學生就業(yè)帶來了新機遇、新可能。

新基建呼喚行業(yè)新人才

今年以來，新基建已成高頻熱詞被反復提及，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要依靠專業(yè)人才推動。根據(jù)智聯(lián)招聘日前發(fā)布的《2020年新基建產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》顯示我國新基建核心技術人才缺口預期年底將達417萬人。

從具體職位看，2020年一季度，信息基礎設施產(chǎn)業(yè)核心技術崗位中，缺口較大的職位以軟件開發(fā)類為主，包括Java開發(fā)工程師、軟件工程師、Android開發(fā)工程師、高級軟件工程師、IOS開發(fā)工程師、WEB前端開發(fā)、嵌入式軟件開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)軟件工程師、系統(tǒng)架構設計師等，多為5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等各領域的通用技術人才。

具體看 2020 年一季度信息基礎設施產(chǎn)業(yè)下四大領域（大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）各自招聘需求較高的職位，除軟件開發(fā)等基礎通用崗位外，大數(shù)據(jù)領域對數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師、網(wǎng)絡與信息安全工程師的需求較高；人工智能需要大量算法工程師人才；通信研發(fā)工程師、通信技術工程師、無線/射頻通信工程師等是 5G 產(chǎn)業(yè)的核心崗位；ERP 實施顧問則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域招聘最多的技術人才。

哪些崗位薪資更高？

2020年一季度，信息基礎設施產(chǎn)業(yè)核心技術崗位的平均招聘薪酬為10299元/月，比全行業(yè)平均（8821元/月）高16.75%。5G 及人工智能崗位薪資更優(yōu)。信息科學技術、計算機科學與技術專業(yè)畢業(yè)生當前收入最高，在萬元以上。

分職業(yè)看，2020年一季度產(chǎn)業(yè)內平均招聘薪酬最高的職業(yè)為具有管理職能的IT技術/研發(fā)總監(jiān)，其月薪達到了25932元，排在其后的是系統(tǒng)架構設計師與IT項目總監(jiān)，月薪分別為24277元與21655元，管理類及架構類職位排名靠前。

與“國產(chǎn)替代”開發(fā)、攻堅環(huán)節(jié)強關聯(lián)的IC驗證工程師、集成電路IC設計/應用工程師、射頻工程師等5G相關崗位，以及音頻、圖形開發(fā)等人工智能崗位的招聘薪酬排名靠前。

從人才的當前平均收入水平可以看到，收入最高的專業(yè)是信息科學技術，月薪為 11471 元，其余月薪過萬的專業(yè)還有計算機科學與技術（10344 元）、數(shù)學與應用數(shù)學（10207 元）、電子信息科學與技術（10114 元），材料工程、機電、機械工程類專業(yè)背景的人才，在前 30 位專業(yè)中的薪酬排名相對靠后。

工資不高，機械類專業(yè)差在哪？

從智聯(lián)發(fā)布的報告中，我們可以看到信息科學技術類人才薪資穩(wěn)步保持在萬元左右，而制造業(yè)的基礎機械類人才的薪酬卻很難有較大突破。

小編的大學本科就是機械設計制造及其自動化，上學的時候就經(jīng)常聽學長學姐們說，機械類專業(yè)就業(yè)率高，找到工作不難，但是找到一份好的工作很難。用一句話概括就是：傳統(tǒng)機械類專業(yè)餓不死，但也吃不好。而在當下這個智能時代，機械等傳統(tǒng)工科行業(yè)的落幕似乎更是注定的。

這是一張流傳出來的簽約情況說明

先來看一條2019年的新聞：一汽大眾2020年校招不再招收車輛、機械專業(yè)畢業(yè)生，崗位更多面向計算機、軟件相關專業(yè)。新聞一出，引發(fā)畢業(yè)生嘩然。的確，傳統(tǒng)制造業(yè)近年一直在進行數(shù)字化、智能化的轉型，但其和互聯(lián)網(wǎng)公司相比，在智能方面的人才和技術儲備遠遠不夠。在車市下行的情況下，一汽大眾停止招聘機械類專業(yè)畢業(yè)生，將有限的招聘資源用以引入IT專業(yè)類人才也情有可原。

再來看小編的一位同學，他歷經(jīng)大學四年，研究生3年的機械專業(yè)學習，最后還是轉行去了人工智能領域，這位同學給出的答案是：研究生畢業(yè)進了機械院，工資幾千出頭，還天天加班跑工廠，而人工智能行業(yè)是現(xiàn)在發(fā)展最好的行業(yè)，平均薪資都在10K以上，出于個人發(fā)展的考慮，決定轉行。

小編這位同學轉行的領域可以說非常符合新基建的未來發(fā)展，他的薪酬前后也形成了明顯的差異，對比最新的新基建人才薪酬，機械專業(yè)的薪酬普遍較低，究其原因是什么？ 

第一，機械專業(yè)學習的內容很廣泛，但都是泛而不精。專業(yè)課程的設置與企業(yè)的實際需求不夠匹配。機械行業(yè)是傳統(tǒng)專業(yè)，機械設計、機電一體化，機械設計制造及自動化等方向的學生在學校里并不能學習到什么尖端的知識，例如，小編當時學習的課本里講解的機床還是沈陽機床的CA6140。

第二，機械行業(yè)的知識積累緩慢，需要實際經(jīng)驗的不斷積累，沒有捷徑。目前，很多傳統(tǒng)機械行業(yè)的公司，經(jīng)過幾年的培養(yǎng)，機械類人員已經(jīng)達到了飽和狀態(tài)，所以都不約而同的減少機械人員的招聘，轉而增加軟件人才的招聘，

第三，一個好的機械工程師需要經(jīng)過多年的培養(yǎng)歷練，而一個信息技術類的工程師往往可以通過一段時間的速學轉型成功，兩者比較起來，機械人才的儲備需要企業(yè)要付出更大的成本。

機械類工資低一方面是社會問題，一方面是個人問題。未來，如果你還只是停留在傳統(tǒng)機械類工程師層面上，薪酬不會有明顯變化。

傳統(tǒng)工業(yè)制造人才中，電氣，機械等人才均是以生產(chǎn)端為主培養(yǎng)的專項基礎性技術類人才。他們在我們工業(yè)自動化，產(chǎn)業(yè)升級的過程中共同構建了一個無比重要的角色。

但在智能化的大趨勢下，機械和電氣一樣，正在由普通的通用類技術人才向高端的復合型技術人員過度，這些人需要得懂工藝、懂生產(chǎn)、懂設備、懂管理、懂IT才行。這是人才需求轉型和制造行業(yè)智能升級帶來的必然結果。

小編看法

在這里，我們對比新基建人才和機械專業(yè)人才之間的巨大差距，并不是也想“勸退”大家，相反，我們希望在新基建人才被炒的火熱的同時，讓大家能夠冷靜思考，信息技術人才固然重要，但是傳統(tǒng)技能型人才不可忽視。

新基建需要的是多維度的人才，他是在傳統(tǒng)工業(yè)架構發(fā)展到一定成熟階段后催生的復合型新興人才和新的產(chǎn)業(yè)機遇。新基建所催生的更多的是軟件類人才，這些人才能夠為新基建的建設錦上添花。

但是制造高端的機床，設計高效的產(chǎn)線，生產(chǎn)高質量的工業(yè)品，仍然需要龐大的傳統(tǒng)類人才不斷升級才能改變行業(yè)現(xiàn)狀。若要發(fā)揮新基建作用下所推動的社會，經(jīng)濟的發(fā)展，前提也需要這些傳統(tǒng)人才能夠被重用，以及他們自身也要進行不斷升級。

5G建設再好，它不能生產(chǎn)出高精機床。所以，站在產(chǎn)業(yè)角度，我們認為傳統(tǒng)人才更應該受到重視。傳統(tǒng)類專項人才必須要做到專、精、復合性，如果能夠達到這樣的要求，不愁沒有高待遇，但很可惜目前這樣的人才少之又少。

面向未來，我們需要的是既懂制造技術又懂信息技術的復合型、創(chuàng)新型人才。在這里，也希望高校能進一步完善豐富提高對機械專業(yè)學生的培養(yǎng)，也希望社會企業(yè)能夠給予機械專業(yè)的學生更多機會。